电商是长且厚赛道

2020年，社会消费品零售总额39万亿，全国网上零售额11万亿元，占比24.9％，年环比增长10.9％。结合中国2020年人口14亿，估算数值：平均年均消费近3万，月均消费2000，月网上消费500左右。

国内GDP年度增速6%，消费品零售总额增速4%。

互联网营收三模式：5成游戏，3成电商，2成广告。现在广告公司（腾讯、头条、快手、PDD等）均尝试电商模式；

作者个人分析如下

GDP>消费品，大家目前赚钱多于花钱，长远内需拉动，消费品市场肯定会持续增长；

电商增速高于消费品增速，说明当前模式的电商还未到瓶颈。属于增长市场中的增长模式；

11%为电商行业均值。头部玩家的增速应该为20%+。才能带动整体均值。头部厂家的规模效应逐步明显。

广告是成本，最后会用买卖利润覆盖。长远广告会直接变为电商。故互联网模式长期商业模式可以粗颗粒理解为：线上服务盈利（游戏、内容等）和线下服务盈利（电商、线下服务）

供应链

电商的本质，是解决商品买卖。赚取的利润，是商品差价。

买卖模式的核心动力，是普通消费者，希望随时随地、用最低价格、买到最合适的商品。

在两家一样做零售的公司，如何长期提供物美价廉的商品？结论是供应链成本。即东哥说的，货品被搬运的次数。

电商模式长期竞争的护城河是供应链。

没有供应链优势的电商，都会成为短时的现象级产品。

区别电商模式，主要从供应链去划分：城市中心仓（JD模式、菜鸟），前置仓（每日优鲜、社区团购模式）、无仓（美团、饿了么）

用户行为路径分析模型

每一个路径背后都有不同的动机。与其他分析模型配合进行深入分析后，能为找到快速用户动机，从而引领用户走向最优路径或者期望中的路径。

用户路径分析模型的价值

第一，可视化用户流，全面了解用户整体行为路径；

运营人员可通过用户整体行为路径找到不同行为间的关系，挖掘规律并找到瓶颈。

第二，定位影响转化的主次因素，产品设计的优化与改进有的放矢。

路径分析对产品设计的优化与改进有着很大的帮助，了解用户从登录到购买整体行为的主路径和次路径，根据用户路径中各个环节的转化率，发现用户的行为规律和偏好，也可以用于监测和定位用户路径走向中存在的问题，判断影响转化的主要因素和次要因素，也可以发现某些冷僻的功能点。